假如你三年前来我家吃过饭，今天又来吃，你发现我做饭有进步。这时我说，对啊。通过运用人工智能分析，我改进了我的做饭体验。你觉得怎么样？

现在有越来越多的科技企业说，通过人工智能的运用，他们降低了风险、发现了问题、提供了解决方案。窃以为，这些都不足信。人工智能如同两年前的大数据，应该说是技术进步的又一个阶段。但是，这个阶段的命名，显然迎合了媒体传播的需要，距离真正的人工智能，还有太远的路要走。

举例来说，银行拥有的大数据比现在任何一家P2P都多，而且专业性无出其右（别和我说社交数据神马的，那些数据的可参考价值，可能还没有你的邻居对你的判断更准确）。在同等情况下，如果说人工智能能让一个初创企业降低风险，或者提高效率，那么这个说法更多的可能是噱头。

因为目前人工智能仍然在发轫阶段，大家分别从各自不同的地方出发。但道路基本上是非常早期。简单的例子来讲：谷歌侧重人工智能里的逻辑运算，微软是语义理解，而苹果在收集数据……这说明整个行业才刚刚开始。如果连这些巨头们都从这样的起点开始，那么大家口中的人工智能，其实不过是大数据的分析再现，冠之以人工智能之名。

因此，别被人工智能吓唬住。特斯拉的马斯克等人对人工智能等警告，其实是担心一旦人工智能掌握自主学习能力以后会迅速拥有个人意志。但是我们距离那个时代至少还有几十年好走。而目前的人工智能，其实非常原始。谷歌的Alpha Go虽然能下棋，但整个逻辑仍然是基于人类的调教和判断，只不过机器的运算速度占了便宜。

人工智能目前还没有带来让人惊叹的改变。谷歌宣布用人工智能来调教应用商店，但是我认为其实际效果并不会比网易云音乐的歌曲更让人满意。

当下的人工智能其实就是大数据和机器学习的混合版，而这种混合版的结果，就是用机器学习来消化数据并提供一些简单的结果出来。

人工智能现在呈现的很多结果，除了围棋以外，还没有可行的结果证明人工智能的结果会超越人工干预。很多人工智能成功的案例，可能就像一个人考上了大学，归功于算命先生一样，没有什么代表性。

只有可不断优化的连续的成功，才能证明一种理论确实有可行性。目前尚且没有实际可行的方案证明人工智能已经可以解决更超前的问题了。目前人工智能的实际效果基本不可靠，在有效的分析和验证之前，人工智能不过是玩具。

那么人工智能到底有什么用呢？在我看来，现阶段的人工智能，更像是一个可以对大数据提供分析结果的显示工具。过去大数据和机器学习都是独立的学科，现在开始融合，把大数据里的结果通过机器学习呈现出来，但本质上仍然是体现人的意志。

因此，在我看来，目前的人工智能只能做以下这些事：

1、人工智能可以发现风险。

通过人工智能的变化，我们可以发现一些过去一直存在的不确定性风险，并且予以测量。通过降低这些风险的概率，可以创造一定价值。

2、人工智能可以指导运营。

人工智能可以发现一些运营中存在的问题：发现数据从哪里来，哪些地方效果更好。通过数据的变化，让我们可以提前找到问题、去做准备。

3、人工智能可以观察潮流。

通过对用户使用方向和流量的监控，我们可以更快的进行迭代。

4、人工智能可能发现趋势的变化。

如果让我们不断的关注数据变化，人工智能可以发现趋势的变化。但是，因为这些数据观察和AI输入数据和输出结果的局限性，人工智能发现未来的准确性基本上和算命差不多少——你知道有一部分是对的，但不知道是哪一部分。

5、人工智能具有娱乐功能。

现在，人工智能更多的还是停留在娱乐阶段。比如Siri，比如聊天机器人。通过对网络数据对话的分析，聊天和娱乐等非决策方面的工作比较适合当下的人工智能。

在目前的技术和分析框架下，人工智能的工作仅限于此了。人工智能能做的事，不会比乔布斯和他的团队所做的思考更具有价值，更不可能成为预测未来的巫师。

这不是说人工智能在未来不重要。而是说，不要相信现在很多企业吹嘘的人工智能效果。

任何人工智能、任何成功指南都代替不了最基本的思考，代替不了我们自身的体验，和反复的试错。

工具仅仅是工具，别迷信它们。

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