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从美女投资人到苦逼创业者,李锦香要用“烯牛数据”来帮助投资人量化投资

故事

asmin asmin 2016-07-27 07:55

导语 烯牛数据基于早期创业公司的各项数据表现,以量化方式为投资人发现、并管理创业公司。

BP 投资人 戈壁创投 基金

从美女投资人到苦逼创业者,李锦香要用“烯牛数据”来帮助投资人量化投资

为什么投资人不回复我的BP?

这是许多创业者头疼的一件事,投资人给的答案往往是“项目太多了,看不过来”,这个解释也许不能让创业者释怀。但这真不是托辞,因为这个,戈壁创投的副总裁李锦香还辞去了傲娇的投资人工作,做起了苦逼的创业者。

李锦香的项目烯牛数据,基于早期创业公司的各项数据表现,以量化方式为投资人发现、并管理创业公司。她希望,通过烯牛数据可以提高投资人的工作效率,同时使一些优秀的项目不会成为漏网之鱼。

为什么要做烯牛数据

李锦香青春靓丽,声音甜美,看起来像一名女大学生,但一谈起工作,投资人特有的那种精准和锐利,在她身上体现的淋漓尽致。

北大信息管理硕士毕业后,李锦香先后做过产品、咨询等工作,2012年起开始在戈壁创投做投资人。投资人的一大工作就是看项目,项目的来源很多,除了老板指定的,其它的来自人脉圈、新闻媒体、FA等途径,需要一个个地看,一个个地筛,任务繁重不说,还会因为项目质量良莠不齐做大量无用功。如果之前还忙的过来,进入2014年,项目量忽然大大增加,李锦香有些吃不消了。投资人的工作高大上,而寻找项目的方式却还是老一套,信息技术硕士出身的李锦香开始琢磨起来,她想,可否用技术的方式,来提高投资人筛选项目的效率?

随后将近一年的时间,她都在和戈壁创投CTO研究这件事,最后,两人离开了光鲜的投资机构,一起出来创办了烯牛数据。

目前烯牛数据团队有十个人,7名是技术人员,包括李锦香的北大的师弟,师弟负责语义算法分析工作,他之前的在德国人工智能研究中心(简称DFKI)协助研究,DFKI是非营利性组织,曾被谷歌重金投资。“基于数据的这种分析,对算法要求是非常高的,没有比较牛的技术团队是做不出来的。”李锦香解释道。 

烯牛数据到底怎样帮助投资人

简单来说,烯牛数据就是从技术的方式,集中在网上抓取项目,并跟据项目特点,给项目贴上标签,以方便投资人识别。投资人可以根据自己的需求订制、收藏自己感兴趣的项目。并且投资公司内部也可以通过烯牛数据进行业务管理。

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关于项目来源,李锦香透露,烯牛数据的数据源有一百多个,所有的与创投相关的网站、应用市场等,都可以成为烯牛数据的数据源。

在精确度上,烯牛数据对于不同数据源的权威性有一套自己的评判体系,会基于信息源的质量作出实时调整。

如果只收集项目,于投资人而言意义也不够,因为他们依然没时间看完所有项目,所以烯牛数据会根据项目特点,对相关项目打上标签,如下载激增、团队优秀、知名天使等等。并且,投资人可以根据自己的需求,自定义选项,有选择地查看项目。

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现在,烯牛数据只开发了两三个月,但库里已经有十五万个项目。

除了投前筛选,投后管理也是烯牛数据的重要版块。李锦香透露,之前许多基金公司开周会时用EXCEL或云笔记,现在很多SAAS软件可以满足汇总需求,但实时性和综合性仍不够。如今有一些基金开周会时,还会专门让人用一天的时间,把每个投资经理看过项目汇总在一起。即便这样,许多项目的动态变化仍难以追溯。

而烯牛数据则可以汇总投资公司内部所有投资经理的项目,并基于动态随时更新。老板可以实时看到各投资经理手下项目的进展。

总的来说,投资经理的工作就是:找案子,投案子,管案子。而烯牛数据帮他们去找,提取最好公司,决定投时,烯牛数据帮助投资人判断行业,了解这个细分领域有多少家公司在做,竞争对手情况怎样。投后,则用数据化方式,帮助投资人更好地管理项目。功能贯穿了整个投资过程的始终。

普通企业SaaS只有各种功能模块而无数据,而烯牛数据既有动态数据,又能通过各种手法找项目,管理项目,同时又能把这种行为与基金内部协作联系起来。

下一步要提高信息抓取的准确性

目前烯牛数据还在内测阶段,有几百名种子用户,可以通过PC端和微信公众号进入。

提到项目面临的问题,李锦香表示,信息的准确性和智能性仍是他们努力的方向,“比如早期公司披露的信息不够多,我们只能扩大信息源,使分析的更准确。”她说,但她认为,产品与产品之间的关联,机器比人更擅长,所以他们不会增加人工干预。

她透露,服务投资人的相关产品市场上也有,但比较单一,许多只集合融资信息,没有对项目进行详细分类,更不提动态更新。

之所迟迟没有像烯牛数据一样完备的产品出来,她认为关键是因为人才,只有投资人经历,没有强大的信息技术背景,无法做出相应的产品。而只有技术背景,没有长期的投资人经历,就无法精准地捕捉需求。

因为项目非常垂直,所以让人不得不考虑它存在的意义。李锦香认为,烯牛数据不会一下子让人看到成效,但首先,提高了投资人和基金内部的工作效率,其次,经过一个投资周期,比如一两年后,就可以对比使用系统前后投资成功率的差别。

“VC是个朝阳产业,看起来很小众,但将来会逐渐壮大。如果我不做,迟早有人会做。”她表示,目前不着急做大范围的推广,先把算法做的更准确、把资料聚合的足够多更重要,“起码最近半年的重点都会放在产品打磨上。”

思达派(Startup-Partner.com)独家稿件,转载请注明链接及出处。本文作者马慧敏,联系邮箱:mahuimin@startup-partner.com

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