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人工智能赢了李世石,听听国内的AI专家们怎么说

liutengyue110 liutengyue110 2016-03-09 16:39

围棋大战 谷歌 机器人

刚刚结束的人机围棋大战中,谷歌人工智能机器人 AlphaGo 经过三个半小时赢下韩国围棋九段选手李世石。这个结果,多多少少还是让 AI 圈的业内人士小小的意外了下。至于机器为什么会赢,李世石为什么会认输,我们也请教了一些业内的专业人士。

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科大讯飞董事长刘庆峰这么看

谷歌的围棋机器人 AlphaGo 将能够打败李世石,主要是以下 3 个方面的理由:

1. 经过这么多年的研究,对于围棋的逻辑和下法已经研究的相对清楚,机器处理没有逻辑上的难题。

2. 在于深度学习算法的演进,通过学习几千万真实的对弈棋谱,实力增长迅速。而且机器运算能力在读点计时的情况下相比人类的优势会越来越明显。

3. 最后一个就是这次对弈中李世石在明处,AlghaGo 在暗,因为李世石的棋风和优劣势计算机程序可以通过历史数据进行针对性学习,而李世石对计算机的棋风则一无所知。

当然,如果 AlphaGo 这一次没有战胜李世石,那说明谷歌还没有准备好,但是机器取胜这个大的趋势不可改变。

出门问问(Mobvoi)CTO 雷欣 这么看

Alpha Go 是一个算法,也就是一个软件,Alpha Go 这个软件,是通过 “剪枝”(通过一些启发式规则来避免搜索不太有胜算的局面)算法来计算棋局的,即使经过剪枝,棋局搜索空间也是巨大的。在开局的时候,需要计算的空间非常大,所以 Alpha Go 在开启的时候看起来棋力会有些弱。

在围棋对战的时候,机器有一个非常强大的优势,就是稳扎稳打,步步为营,而且不会受情绪的干扰,随着时间的推移,人类的体力、心理承受能力都受到严峻的考验,但对于机器来说,越到后面,需要计算的量越小,而且机器永远不会犯错,不会受到情绪干扰,时间越往后,对机器越有利。

更可怕的是,今天和你下棋的机器人的棋力永远不是真正的实力,因为机器具有强大的学习能力,还有很大的提升空间,这个对于人类对手来说,是非常恐怖的。

Face++ 首席科学家这么看

1. 下棋只是人工智能中调用人类单一技能点,在规则确定的情况下就像是和电脑比拼计算能力,所以起跑线便不一样 。

2. 人工智能的起点即是终极目标,带有情感性的与人交流对于人工智能来说是一个大目标而下棋甚至自动驾驶等专项技能人都很快会被机器技能所超越 。

3. 人类并没有太多神奇 相比大脑只是一个很复杂的产物并不是永远不能理解,留给深度学习和人工智能学界和产业界的只是时间和信心。

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